鼎冠优配三家互联网大厂共同押注国产自研具身智能“大脑”

　　近期，自变量机器人正式完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、深创投、北京信息产业发展基金、锡创投、南山战新投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据悉，这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。

　　自变量成立于2023年12月，坚持自研具身模型，是国内最早采用完全端到端路径实现通用具身智能大模型的企业，在业内有“最强大脑”之称。此前自变量已获得美团、阿里云投资，伴随本轮融资，自变量成为国内唯一一个同时获得字节、阿里和美团三大互联网大厂投资的具身智能企业。

　　近两年，具身智能持续吸引市场目光，其“身体”——机器人的运动与控制能力已取得显著进步。行业竞争焦点从“肢体”转向“大脑”。如何为机器人构建能理解物理世界、能操作、能灵活应对复杂多变场景的智能“大脑”，使其真正胜任多样化的实际物理世界的工作鼎冠优配，成为突破的关键。

　　具身智能基础模型是独立于、平行于大语言模型、多模态模型等虚拟世界基础模型的物理世界的基础模型。基础模型的核心使命在于突破泛化性与通用性瓶颈，物理现实世界的复杂性要求机器人能够具备实时处理非结构化，动态及随机任务的能力，输入所有机器人的感知信息(例如视觉、触觉、语音)，直接输出机器人的动作、视觉，以及语言。

　　自变量机器人创始人兼CEO王潜表示：“具身智能的下一阶段竞争，本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争”。在这个判断下，全球正在从数据、模型、算力等多个方面加快投入，快速推进具身智能的发展。

　　据悉，自变量WALL-A的核心架构首创VLA与世界模型深度融合的系统范式。作为原生多模态输入输出架构WALL-A率先实现具身多模态思维链。WALL-A利用世界模型机制进行时空状态预测，协同视觉因果推理理解环境反馈，并通过可学习记忆机制从数据中内化物理常识。这一融合机制，显著提升了机器人执行非结构化环境中移动操作任务的零样本泛化能力。

　　同时，依托于大规模真机强化学习，基础模型进一步在与真实物理世界的交互中获得高质量学习经验，自主解决长尾问题，实现机器人能力的持续进化。

　　自变量机器人以完全端到端技术路线构建了物理世界基础模型-真机自主进化的技术闭环。

　　目前，自变量已逐步进入工业制造、物流、养老等多个高价值领域中：跨行业的应用证明了自变量的机器人正以高泛化、低成本部署的能力，精准对接真实的市场商业需求。

　　未来鼎冠优配，自变量机器人将持续以领先的模型能力为支点，撬动具身变革的深层力量，让具身智能的技术价值在产业应用中充分释放，推动模型驱动具身智能在千行百业的规模化应用，为产业升级与生产力跃升注入新动能。(经济日报记者王轶辰)

传金所配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。